各单位：2021年11月17日，学校教学委员会对2021年度省级质量工程申报项目进行了答辩评审，现将评审结果予以公示： 公示时间为2021年11月18日-2021年11月22日。如有异议，请按下述联系方式进行反馈。监察审计处：0553-8795152 me_jcsjc@iflytek.com教务处：0553-8795016 yangzhang5@iflytek.com 安徽信息工程学院教务处2021年11月18日
教务处
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2021/11/18
本网讯 为贯彻落实国家总局办公厅《餐饮质量安全提升行动方案》和省局《安徽省餐饮质量安全提升行动实施方案》文件精神，进一步强化食品安全意识，切实提升在校商户防范食品安全隐患的水平和能力，确保广大师生饮食安全。11月17日，后勤管理处组织安排全校餐饮单位从业人员进行“两库一平台”食品安全培训考核，共计26户，31名餐饮单位负责人参加了此次培训。在培训会上，首先由膳食商超管理中心主管郑晶晶介绍了当前食品安全的现况。通过列举案例说明食品安全的严峻形势，同时对“两库一平台”的重点内容作以简要解读，增强从业人员的食品安全意识。在此基础上又深入剖析了餐饮单位食品安全的管控要点。对原料采购贮存、烹调加工、从业人员个人卫生、清洗消毒、外部环境卫生、有毒有害物质管控等六个要点进行重点培训。最后参加培训的人员根据会前自学以及会中学习的内容进行现场考核，全面提升从业人员食品安全素质。（图为培训考核现场）此次培训，使从业人员进一步了解餐饮服务相关的法律法规。下一步，后勤管理处将对培训工作落实情况进行跟进，加大推
后勤管理处
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2021/11/18
本网讯 为进一步改善师生在校就医环境，后勤管理处精心筹划，对校医务室进行“升级改造”，用全新的面貌迎接全校师生。改造后的医务室，面积增加至250平米，包含候诊大厅、独立诊室、药房、药库、观察室、治疗室和值班室在内的七个功能区，这不仅有效缓解了高峰期的排队就诊也满足了师生独立就诊的需求，更是实现了留观、简单外伤治疗等分区处理功能。与此同时，将药房和药库做分隔后，药品分类更加清晰，储存更加规范，有效的避免了因摆放不当导致的药品过期等问题。为更好的落实健康教育宣传工作，医务室大门上方的LED屏会及时发布各类通知消息，候诊大厅内的电视上也会循环播放传染病、季节性多发病防治宣传视频。（图为校医务室新貌）尽职尽责的医护人员、温馨舒适的就医环境，将继续呵护着全校师生的身心健康。（文/邓晨晖 图/徐萍 核/邓晨晖 审/汪涛）
后勤管理处
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2021/11/18
为解决学生对实验仪器使用不熟练问题、基本问题一知半解的现象，实验中心主任唐诗忠带领青年教师吴浙勋利用休息时间给学生们“加餐”。通知感兴趣、有意愿的学生自愿参加，没想到的是前来学习的人数超出预想。2位老师看到学生们自愿学习的热情和积极性倍感欣慰，悉心为每位学生指导、答疑解惑。
电气与电子工程学院
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2021/11/17
【知识产权公共服务】安徽省引导技术与创新支持中心提升服务意识 助力支撑社会经济高质量发展
党委宣传部
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2021/11/17
为杜绝安全隐患，营造良好的办公环境和教学环境，切实做好学院教育教学保障工作，计算机与软件工程学院（大数据与人工智能学院）院长周鸣争带队副院长戴平、万家山，院长助理夏林，学院主管张齐云、赵林、李京阳，开展了学院安全检查工作。检查小组依次对学院大门、门厅、办公区域、实验室和教室环境进行检查，重点查看了学院各项建筑设施、环境卫生、软文化、消防器材的摆放等。对检查中存在的问题及安全隐患，周鸣争要求立即落实整改，同时树立安全无小事的观念，加强安全责任意识，切实维护好学院安全保障工作。（图为检查宣传栏）（图为检查办公环境）（图为检查问题设施）（图为检查实验室）检查结束后，学院行政团队积极部署，对在此次检查中发现的问题，要求落实整改措施，并确定跟踪整改负责人，切实做好细化和规范学院安全的各项工作，加强巡检力度，为学院师生营造良好的办公、学习环境，保障学院教育教学工作顺利进行。（文、图/张齐云 审/戴平）
计算机与软件工程学院
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2021/11/16
为贯彻落实工业互联网创新发展战略，推动“工业互联网+数字孪生”融合创新，提升平台应用推广水平，由工业和信息化部等单位主办，中国信息通信研究院和芜湖市人民政府联合承办的“第三届中国工业互联网大赛-工业互联网+数字孪生专业赛”的评选终于落下帷幕，学院学生团队在教师的指导下，积极准备，最终作品入围全国总决赛。据悉，本次大赛设置算法赛和创意赛两个赛道，共有861位参赛选手（其中算法赛263人、创意赛598人）、513支参赛团队提交的372个参赛作品，211、985、双一流高校作品占比42%，初赛作品由大赛评委团通过线上评审打分形式，最终选出61支优秀作品，其中18支优秀作品队伍入围全国总决赛，入围决赛的团队最低将获得2万元的奖励。（图为全国总决赛算法题入围名单）本次大赛中，学院主要围绕算法题进行准备，结合电子信息行业锡膏印刷质量检测数字孪生优化的主题，开发仿真分析模型，构建数字孪生解决方案；学生在指导老师的精心指导下，最终完成作品的设计与实现，学生作品如图所示。（图为学生作品）学院一直以来重视学
计算机与软件工程学院
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2021/11/16