本网讯 10月24日，2026科大讯飞AI开发者大赛年度总决赛在安徽合肥举行。我校学子与来自国内外高校、企业的优秀开发者同台竞技，最终斩获2项冠军、1项亚军、1项季军，充分展现了我校学子扎实的专业功底、突出的算法创新能力和过硬的实践素养。

本届大赛历时四个半月，共吸引来自全球351座城市的52120名选手报名，覆盖883所高校、700余个专业，参赛团队达2630支，北京大学、清华大学、合肥工业大学及海尔智家等众多高校、企业踊跃参赛，赛事覆盖面、专业度与行业影响力持续提升。大赛设置应用赛、算法赛两大板块，开设36道应用赛题、72道算法赛题，合计108道人工智能前沿赛题，各赛道单独评选冠军，总计产生108个冠军奖项。经过层层遴选，2000余支队伍晋级决赛排名；其中算法赛各赛题前三名、应用赛各赛题前20名进入现场答辩环节，选手通过方案汇报等形式角逐奖项，综合比拼技术创新、方案设计与落地应用能力。

此外，本次赛事命题紧贴产业真实场景，吸引大量创新主体参赛。应用赛参赛队伍中，64.37% 拥有国家资质认证，包含2家上市企业、3家独角兽企业、2家准独角兽企业、21家专精特新企业、13家瞪羚企业及42家高新技术企业。高校青年开发者与行业一线研发力量同台交流，让大赛成为衔接技术前沿、产业需求与人才培养的优质平台。

学校始终将高水平学科竞赛作为锤炼学生专业能力、培育创新实践能力的重要载体，组织205支队伍参加本届大赛算法赛道角逐。在激烈竞争中，我校4支队伍跻身相应赛题前三名并晋级现场演绎环节，最终程飞虎团队、谢威娜团队分获赛道冠军，苏汤哲同学获得亚军，王晨团队获得季军，实现竞赛成绩与育人成效的双丰收。

（图为我校参赛团队合影）

其中，程飞虎团队斩获幼果劣果识别挑战赛冠军 。该赛道聚焦阳光玫瑰葡萄套袋前幼果劣果精准识别，要求参赛者在高度密集、“绿对绿”视觉干扰等复杂条件下，对明显小果、病果和裂果进行实例级细粒度分类。程飞虎团队立足农业果园真实场景，持续开展算法优化，着力破解绿色果实干扰下的细粒度识别难题，为自动化疏果提供高置信度的决策支持。

（图为程飞虎同学领奖现场）

谢威娜团队斩获在线考试防作弊手机识别挑战赛冠军。该 赛道面向智慧监考场景，重点考察复杂考场环境下手机识别的精度、速度、抗干扰能力和场景鲁棒性。谢威娜团队围绕遮挡、低光照、多尺度、多角度以及相似物品干扰等问题反复打磨算法模型，在提升识别精度的同时兼顾实时监考需求。

（图为谢威娜同学领奖现场）

苏汤哲、王晨团队分获基于星评测Agent的养虾Skills横评挑战赛亚军、季军。该赛题要求参赛者使用官方指定工具，围绕办公会议纪要、本地记忆管理、健康管理等应用场景，从效果、效率、性价比等维度对智能体技能开展定量与定性分析。苏汤哲、王晨两位同学面向多场景需求搭建完整评测框架，完成系统性横向测评，凭借扎实的分析能力和清晰的技术呈现分获亚军、季军。

（图为苏汤哲同学领奖现场）

（图为王晨同学领奖现场）

本次获奖，是学校深化产教融合，推动创新创业教育与专业教育融合育人的生动成果。长期以来，学校坚持以赛促学、以赛促创、以赛促教，依托科大讯飞开放平台资源，将课程学习、项目训练与产业实践有机衔接，引导学生面向行业真实问题开展技术攻关，在解决复杂问题的过程中提升专业素养、创新意识、团队协作能力和工程实践能力。

下一步，学校将紧扣人工智能产业发展方向，持续完善课赛融通、产教协同的人才培养机制，把高水平竞赛中的优质赛题、真实场景和实践资源转化为育人资源，鼓励学生勇于探索技术前沿、积极服务产业需求，不断提升应用型创新人才培养质量，为人工智能技术创新与产业发展贡献青春力量。