实践期间，团队首先与合作社负责人刘三一及一线生产工作人员开展座谈交流。团队详细了解基地整体种植布局、果蔬采收标准、作物生长管护要点以及高温天气下大棚通风、遮阳、灌溉等日常运维工作，深入摸排基地生产现存短板。据了解，当前合作社果蔬分级、田间管护高度依赖农户人工经验，存在分级标准不统一、作业效率有限、生产数据记录零散、数字化管理体系缺失等问题，亟需智能化手段赋能提质增效。会后，团队结合调研情况明确实践重点、细化分工安排，为后续技术研发落地夯实基础。

随后，实践团深入青椒、番茄等果蔬种植大棚开展实地调研学习。在农户的现场指导下，队员们细致观察果蔬果实色泽、外形大小、表皮完整度及成熟程度，全面梳理果蔬从田间采收、品相甄别到分级装筐的全流程作业规范。通过面对面交流、沉浸式田间实操，队员们充分认识到农产品精细化分级既要依托标准化评判体系，也离不开长期田间实践积累的经验，为后续数字化分级功能研发积累了真实、详实的一线田间数据。

立足田间调研成果与合作社数字化升级刚需，实践团结合生产台账梳理、田间问题摸排情况，依托自身专业技术，独立完成智慧助农小程序原型开发。在指导老师的悉心指导下，小程序优化搭建四大核心功能模块，涵盖生产总览、果蔬品相识别、“斛生”系统联动、农产品溯源。其中，生产总览可集中展示大棚温湿度、采收进度等实时生产信息；品相识别可通过拍照识别果蔬品质，为人工分级提供智能辅助；溯源模块可关联种植、采收、分装全链条信息，实现农产品可查可溯，全方位补齐传统农业粗放式管理短板。

小程序原型开发完成后，实践团向合作社全面演示各项功能，详细介绍系统运行逻辑与应用优势，并针对性提出田间智能化升级试点方案。团队计划选取示范大棚作为试点区域，布设温湿度、光照、土壤水分等传感设备，联动大棚风机、遮阳、灌溉等智能设施，实现田间数据实时监测、设备智能调控、生产记录同步归档，构建精细化、数字化、智能化的田间管护新模式。后续团队将结合田间实测数据、设备适配情况及合作社使用反馈，持续迭代优化程序功能，完善数据字段与操作界面，推动科创成果从原型展示落地田间实景。

本次暑期三下乡实践，让青年学子走出校园、扎根乡土，在农事实操、基层调研、科创研发中锤炼专业本领、厚植助农情怀，有效实现了专业知识与乡村产业需求的精准对接。下一步，计算机（大数据）学院将持续深耕智慧助农实践育人，常态化搭建校地科创合作平台，持续优化数字化助农解决方案，推动更多科创成果落地基层、服务农业发展，以青春科创力量赋能乡村全面振兴。