计算机与软件工程学院
2025/12/04
本网讯 12月3日晚，由计算机与软件工程学院（大数据与人工智能学院）主办、大数据专业教研室承办、计算机协会协办的“AI赋能学习与工作：从场景应用到效率倍增”学术报告，通过线上形式顺利举行。本次报告由大数据专业教研室王玉堂副教授主讲，全院近200名师生借助WPS会议平台参与学习，共同探寻AI大模型的实战应用之道。
（图为学术报告海报）
作为深耕大数据与人工智能领域近20年的专家，王玉堂以自身使用国内外各类大模型的实战经验为切入点，将技术理论与实操演示紧密结合，分享内容兼具理论深度与实践实用性，精准契合师生学习工作需求。
报告伊始，王玉堂结合使用体验，精准点明当前大模型应用中需重点关注的三大核心问题。其一，文本处理能力方面，尽管大模型已支持一定长度的文本处理，但长文本理解的精准度与容量仍有提升空间；其二，内容真实性方面，大模型存在“幻象”问题，生成内容可能包含不实信息，实际应用中需重点核验内容真伪；其三，逻辑推理能力方面，大模型虽能完成基础公式推导、代码调试等任务，但要真正实现效率倍增，该能力的稳定性与深度仍需进一步加强。
随后，王玉堂系统梳理国内外主流大模型的差异化特点。国内的星火、通义千问、豆包等模型，更适配中文场景与本土需求，操作门槛较低，便于师生快速上手；国外的ChatGPT、Gemini等，则在长文本处理、多语言逻辑适配等方面优势突出。针对师生对国外模型的使用需求，他特别分享合规访问渠道，助力大家在遵循法律法规与平台规则的前提下，借助多元工具拓展应用边界。
在实操演示环节，王玉堂聚焦师生工作学习中的核心痛点，现场展示多个高价值应用场景。他不仅分享软著生成、科研论文插图设计等实用提示词模板，还细致讲解LaTeX公式乱码的解决技巧；从快速生成课程课件，到依据课件同步产出随堂测验题，再到演示开发具备自动批改、学情分析功能的随堂测验软件，每一步操作均紧扣效率提升核心需求，让师生直观感受大模型的应用价值与赋能潜力。
本次学术报告不仅帮助师生切实掌握大模型实用操作方法，更精准回应学术写作、课程准备等场景中的效率痛点，有效降低相关工作的时间成本。同时，报告为学院大数据、人工智能专业的实践教学提供新思路，进一步推动学科应用落地与人才培养质量双向提升，为师生能力发展注入新动能。